台，它的定位是面向动力电力、石油化工、核电水利等相关范畴的管网体系，打造集力学剖析、优化规划、健康监测运维服务于一体的智能管道

　　AIPIPE依托天洑软件有限元中心算法，与管道职业深度交融，于2022年1月正式推出AIPIPE 2022R1版别，能够完结管道建模、特别元件处理、管道静力剖析、应力校核、绷簧选型等相关功用。AIPIPE主要功用特征包含：

　　AIPIPE将管道建模、工况组合规划、求解核算、后处理与可视化等管道剖析中心模块进行合理的相关，各模型既相对独立又可进行适宜的数据与指令传递，避免了“一个模块一个新页面”形成的多页面叠加，进步了页面交互的快捷性，流程晓畅、易上手，尽可能下降软件学习本钱。关于仿真软件而言，建模功用极端检测软件的交互规划。AIPIPE针对管道剖析的特色，将管道建模触及的各类参数进行合理分区，即确保交互页面契合用户习气，又确保数据分类条目明晰，然后进步建模功率。

　　AIPIPE环绕管道剖析的技能中心，运用“梁单元”理论，开发了能够处理弯头、异径管、刚性件、三通等特别元件专用单元库。一起，环绕管道标准和职业标准，开发了绷簧选型、批量规划工况剖析、应力校核等要害管道规划功用。

　　在实践的管道剖析中，一般一次性完结管道各类工况的剖析，不同工况之间存在数据传递，而且依据不同工况的设定主动完结相应的规划和校核作业。AIPIPE依据这一特色，开发了专门的工况办理模块，能够主动完结工况调度、规划选型、校核、数据传递等作业，最大程度上削减用户软件操作量和后处理作业。

　　因为管道规划的特别性，每一根管道都会触及几许、资料、元件、载荷与束缚、环境等各类条件合计200多项参数，整个管网巨大数据量需求进行合理的办理，做到好用、不误用，才干完结有用的建模与剖析。别的，AIPIPE还集成了300种资料数据库、国产可变绷簧标准数据库，并能够解析CII等模型数据，具有精准、高效的数据办理能力。

　　AIPIPE整个规划架构的中心是数据办理。以资料库的建立为例，同一种资料在不同的标准分类中性能参数会有显着的差异，这就要求资料库需求以管道标准作为重要分类。另一方面，资料的刚度、强度参数、膨胀系数等与温度是强相关的，但是温度是用户自行界说，这就意味着几百种资料的各类参数都需求构建温度影响模型。AIPIPE在整个数据办理中，一直重视各类参数的联系，建立出巨大的数据流通联系网、部分数据与模型全体数据映射模型库，力求精准高效。

　　在强壮数据办理能力下，无论是建模模块仍是后处理可视化等模块，AIPIPE均供给了各类数据报表的快速查询按钮，用户能够随时查阅到模型数据。即便是多工况处理成果，也能够轻松进行不同工况数据的切换读取。此外，视口的模型和成果散布云图相同能恣意切换。AIPIPE的这些规划，旨在尽可能地缩短用户和模型各类数据之间的间隔，协助用户削减规划差错、快速定位规划缺点，从而进步规划功率。

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